🌎 Google Antigravity zmienia świat i sposób programowania i automatyzacji

Czym jest Antigravity?

Antigravity to platforma deweloperska Google typu agent-first, wprowadzona wraz z Gemini 3 pod koniec 2025 roku. Zapomnij o tradycyjnym programowaniu - tutaj kierujesz agentami AI, którzy autonomicznie planują, wykonują zadania i iterują kod.

Platforma została stworzona dla:

  • Solo founderów, którzy chcą szybko wdrażać produkty (shipping).

  • Agencji skalujących projekty klientów.

  • Deweloperów szukających dźwigni (leverage) zamiast żmudnego dłubania w składni.

Narzędzie działa na modelach Gemini 3 Pro/Flash, posiada ścisłą integrację z Gemini CLI, a teraz obsługuje również umiejętności międzymodelowe (Claude Code, OpenCode itp.). Architektura typu local-first zapewnia prywatność, wykorzystując moc chmury tylko wtedy, gdy jest to potrzebne. To sprytny ruch ze strony Google - stawiają wszystko na workflowy agentowe 💯


🌎 Google Antigravity Agent Manager

Centrum Dowodzenia, które zmienia solo devów w orkiestratorów

Google właśnie wypuściło aktualizację, na którą wszyscy czekaliśmy - agent‑first „Mission Control”, które pozwala delegować całe zadania programistyczne, podczas gdy Ty skupiasz się na architekturze i wizji.

Czym to jest?

Agent Manager to główny interfejs Google Antigravity - nowego agentowego IDE opartego na VS Code, ale przeprojektowanego pod autonomicznych agentów AI napędzanych przez Gemini 3 Pro. Zamiast czatu w bocznym panelu dostajesz dedykowane okno do uruchamiania, nadzorowania i koordynowania wielu agentów pracujących równolegle. Coś jak Claude Code, ale z pełnoprawnym UI.

Dlaczego to ważne

Liniowe narzędzia czatowe każą Ci czekać. Agent Manager w Antigravity rozbija ten korek - odpal pięciu agentów na pięć bugów jednocześnie, obserwuj jak planują, kodują, testują i dostarczają artefakty - wszystko asynchronicznie. To przejście od „AI asystenta” do „AI zespołu”.

Kluczowe możliwości

  • Multi-agentowa orkiestracja - twórz wyspecjalizowanych agentów do różnych zadań

  • Przejrzystość oparta na artefaktach - plany, diffy, zrzuty ekranu, nagrania z przeglądarki

  • Asynchroniczne działanie w tle - agenci pracują dalej, gdy Ty zmieniasz kontekst

  • Powiadomienia w stylu skrzynki odbiorczej - decyzje i postępy w jednym miejscu

  • Wbudowana przeglądarka i terminal - agenci mogą testować i weryfikować bez opuszczania środowiska

  • Integracja z workspace - płynne przekazywanie pracy między agentami a człowiekiem

Realne zastosowania

  • Solo founderzy: Wrzuć agentowi bałagan w repo („Napraw zepsuty auth flow”) i dostaniesz pełną diagnozę + gotową poprawkę PR, podczas gdy Ty budujesz nowe funkcje.

  • Agencje: Uruchamiaj równoległych agentów do refaktoryzacji legacy, pisania testów i migracji zależności - skróć czas dostarczania o połowę.

  • Tryb utrzymaniowy: Deleguj triage bugów i regresje na noc; rano odbierasz zweryfikowane łatki.

  • Prototypowanie: Opisz pełną aplikację Flutter; agenci ją zaszablonują, zaimplementują i uruchomią end-to-end.

🌎 Agent Skills - specjalne, predefiniowane umiejętności dla Antigravity 🚨

Kluczowe nowości: Agent Skills są już dostępne + wprowadzono Agent Managera do orkiestracji systemów wieloagentowych.

Agent Skills - spakowana wiedza, która rozwija Twoje agenty

Skills (Umiejętności) to otwarty standard (sprawdź agentskills.io) dostarczany w formie prostych plików .md. Wystarczy je dodać, aby agent natychmiast zyskał nowe kompetencje.

Jak to działa:

  1. Agent na starcie widzi nazwę umiejętności i jej opis.

  2. Decyduje, czy jest ona istotna -> jeśli tak, czyta pełną instrukcję.

  3. Postępuje zgodnie z wytycznymi krok po kroku i korzysta z dołączonych skryptów/zasobów.

Lokalizacje umiejętności:

  • Workspace: .agent/skills/<folder-umiejętności>/

  • Globalnie: ~/.gemini/antigravity/skills/<folder-umiejętności>/

Każdy folder umiejętności wymaga pliku SKILL.md z frontmatterem YAML:

YAML

  • --name: code-reviewdescription: Analizuje kod pod kątem błędów, stylu i wydajności. Używaj przy PR-ach lub refaktoryzacji.--

Następnie dodaje się szczegółowe instrukcje, listy kontrolne i drzewa decyzyjne.

Dobre praktyki:

  • Zachowaj focus - jedna umiejętność, jedno zadanie

  • Pisz opisy bogate w słowa kluczowe (triggery).

  • Dołączaj skrypty pomocnicze w katalogu /scripts/.

  • Dodawaj przykłady i szablony.

Standard ten działa obecnie w Gemini CLI, Claude Code oraz OpenCode. Możliwości są nieograniczone 🤯

Subscribe to keep reading

This content is free, but you must be subscribed to Ainsider AI Newsletter to continue reading.

Already a subscriber?Sign in.Not now

Keep Reading

No posts found